Comment se former à l’IA en 2025 ? Le guide complet

Elle est sur toutes les lèvres et omniprésente dans les médias. Elle a bouleversé les codes du web… il s’agit de l’intelligence artificielle. En 2025, il est devenu presque impossible d’ignorer son impact sur notre société. Dans cet article, nous vous expliquons comment vous former à cette technologie « révolutionnaire ». 

L’intelligence artificielle fascine autant qu’elle inquiète. En 2025, il n’est plus question de la regarder de loin : l’IA transforme notre manière de travailler, de créer et de prendre des décisions. Que l’on soit chef d’entreprise, freelance ou salarié, comprendre son fonctionnement est devenu un atout. Applis mobiles, automatisation des tâches, assistants virtuels, outils de création de contenu… L’IA est partout.

D’ailleurs, selon une étude du cabinet d’audit KPMG, 93 % des patrons déclarent qu’elle va chambouler leur secteur les années à venir. Toutefois, encore 39 % d’entre eux n’ont pris aucune mesure pour s’adapter à ces changements. Il y a donc une opportunité !

Se former à l’IA ne signifie par nécessairement devenir développeur ou consultant IA, même si cela est tout à fait possible. Il s’agit avant tout de comprendre ses usages, d’apprendre à l’utiliser dans son domaine et d’anticiper les évolutions à venir. Alors, quelles compétences faut-il développer ? Quelles sont les meilleurs formations à l’IA ?

Bonne lecture !

PARTIE 1 : COMPRENDRE CE QU’EST L’IA

Avant de se former à l’IA, il est important de comprendre de quoi il s’agit et pourquoi elle est devenue une vraie compétence. En 2025, l’intelligence artificielle redéfinit les métiers, les interactions et la manière de prendre des décisions. 

1. Qu’est-ce que l’intelligence artificielle ?

L’intelligence artificielle est l’ensemble des systèmes capables d’imiter certaines facultés humaines, comme l’apprentissage ou la reconnaissance de modèles. Contrairement aux logiciels classiques qui exécutent des instructions précises, l’IA repose sur des algorithmes qui évoluent en fonction des données traitées. 

Voici quelques fonctions : 

• Apprentissage automatique (machine learning) : Les machines apprennent à partir de données et s’améliorent sans être explicitement programmées.
• Réseaux neuronaux : Inspirés du cerveau humain, ils permettent aux machines d’analyser des données complexes, comme la reconnaissance vocale ou faciale.
• Traitement du langage naturel (NLP) : Cette technologie permet aux machines de comprendre et de générer du texte, comme le fait ChatGPT.

2. Pourquoi se former à l’IA en 2025 ?

L’intelligence artificielle n’est plus anecdotique et réservée à quelques élites. Elle s’est déjà développée dans plusieurs domaines.

• Santé : Elle analyse des données médicales pour détecter des maladies plus tôt et assister les médecins dans leurs diagnostics.
• Marketing : Elle personnalise l’expérience client, optimise les campagnes publicitaires et prédit les tendances de consommation.
• Finance : Elle détecte les fraudes, analyse les marchés en temps réel et optimise les investissements.

L’IA transforme aussi la façon dont nous travaillons. Selon une étude de l’OCDE, en 2025, 50 % des emplois nécessiteront des compétences numériques avancées. Autrement dit, ceux qui comprennent et utilisent l’IA auront un sérieux avantage sur le marché du travail. 

• Compétitivité : Les entreprises investissent massivement dans l’IA pour améliorer leur performance et leur prise de décision.
• Opportunités de carrière : Data scientist, prompt engineer, ingénieur en IA, expert en NLP, analyste de données… Les profils spécialisés sont de plus en plus demandés.
• Un enjeu sociétal : Comprendre l’IA, c’est aussi saisir ses implications éthiques et ses impacts sur la société.

3. Les compétences nécessaires 

Bien entendu, se former à l’IA ne signifie par forcément devenir un expert en programmation, mais certaines bases sont à connaître : 

• Programmation : Python est le langage le plus utilisé pour développer des modèles d’IA.
• Mathématiques : Un minimum de statistiques, d’algèbre linéaire et de probabilités est nécessaire pour comprendre les algorithmes.
• Apprentissage automatique : Comprendre comment entraîner un modèle et l’évaluer.
• Réseaux neuronaux et deep learning : Savoir comment fonctionnent les modèles avancés et leurs applications (vision par ordinateur, reconnaissance vocale…).
• Traitement du langage naturel (NLP) : Indispensable pour comprendre comment les IA traitent le texte et interagissent avec les humains.
• Analyse de données : Savoir manipuler et nettoyer de grandes quantités de données pour en tirer des informations.
• Automatisation : L’IA permet d’automatiser des tâches répétitives et complexes. Il est nécessaire de comprendre comment déployer des scripts et des workflows automatisés.

L’intelligence artificielle est aussi un domaine qui nécessite de la créativité et un esprit critique pour concevoir des solutions innovantes et évaluer les limites des modèles. 

4. Que peut-on faire avec l’IA en tant qu’entrepreneur ? 

L’intelligence artificielle permet une multitude d’applications qui peuvent transformer et faciliter votre activité entrepreneuriale. Voici une liste, non exhaustive, de ses possibilités. 

Génération de contenu : 

En tant qu’entrepreneur, l’IA peut automatiser la création de votre contenu : articles de blog, descriptions de produits ou des scripts vidéos. Il existe des outils comme ChatGPT qui peuvent vous aider à produire du texte tout en vous faisant gagner du temps dans votre stratégie de communication. 

Développer du code : 

L’IA peut aussi faciliter le développement d’applications et de sites web pour les entrepreneurs sans formation technique. Certaines d’entre elles comme Bubble.io permettent de créer des applications sans code. 

Création multimédia : 

L’intelligence artificielle révolutionne aussi la production de contenu visuel et audio. Il est notamment possible de : 

• Générer des voix pour diffuser son contenu grâce à l’IA ;
• Produire de la musique libre de droits ; 
• Créer des vidéos à l’aide de l’IA ;
• Générer des images en un clic. 

Automatisation du service client : 

Les chatbots ou autres assistants virtuels générés par l’IA peuvent aussi faciliter les interactions avec vos clients. Ils permettent de répondre aux questions fréquentes et résoudre des problèmes sans que vous ayez besoin d’intervenir directement. Cette automatisation améliore l’expérience client tout en libérant du temps pour votre équipe. Cette pratique est un vrai gain de temps ! 

Analyser des données et prendre des décisions : 

L’IA est aussi faite pour analyser des données en « très » grande quantité. C’est un avantage qui vous permet d’identifier des tendances et vous communique des informations pertinentes sur vos clients ou leurs pratiques, par exemple. 

Optimiser votre SEO : 

L’intelligence artificielle peut vous aider à orienter votre stratégie SEO. En effet, en utilisant des prompts de qualité, les entrepreneurs peuvent générer des textes alignés avec les algorithmes des moteurs de recherche et, ainsi, améliorer leur visibilité en ligne. Utiliser des prompts SEO sur ChatGPT permet de gagner du temps, mais aussi de s’assurer que le contenu produit est en phase avec les tendances actuelles. 

Gérer les ressources humaines : 

L’IA simplifie le recrutement en analysant les candidatures et identifie les profils les plus adaptés. Elle peut également prévoir les besoins en formation et améliorer la rétention des employés en détectant les signes de désengagement.

Optimiser les processus opérationnels : 

L’IA automatise des tâches répétitives, telles que la gestion des stocks, la planification logistique et la facturation. Elle permet de réduit les erreurs et d’améliorer l’efficacité dans les opérations nécessaires au fonctionnement de l’entreprise. 

⏩ Ce n’est qu’un aperçu des possibilités offertes par l’IA aux entrepreneurs. Pour approfondir vos connaissances et l’intégrer dans votre quotidien professionnel, LiveMentor propose une formation Intelligence Artificielle certifiée Qualiopi. Ce programme de trois mois, axé sur la maîtrise de ChatGPT et des outils d’IA, vise à optimiser votre gestion du temps et à développer votre chiffre d’affaires. 

PARTIE 2 : NOS CONSEILS POUR SE FORMER À L’INTELLIGENCE ARTIFICIELLE 

Se former à l’IA peut sembler intimidant, car c’est un tout nouveau domaine. Toutefois, avec une bonne approche, c’est un challenge tout à fait accessible. L’important, c’est d’avoir une idée claire de ce que vous souhaitez et une méthode adaptée à votre profil. Voici nos conseils pour avancer efficacement et éviter de vous éparpiller.

CONSEIL #1 : Identifier ses objectifs d’apprentissage

Avant de démarrer toute formation ou de foncer tête baissée dans des tutoriels, nous vous recommandons de prendre un instant pour vous poser la question : pourquoi souhaitez-vous apprendre l’IA ? En effet, l’erreur classique est de vouloir tout connaître sans savoir où vraiment aller. Vous risquez de vous perdre dans des concepts abstraits et, par conséquent, abandonner rapidement. 

Posez-vous les bonnes questions : 

• Cherchez-vous à optimiser votre productivité grâce à des outils comme ChatGPT ou MidJourney ?
• Avez-vous un projet précis, comme automatiser des tâches ou analyser des données ?
• Souhaitez-vous maîtriser la programmation et créer vos propres modèles d’IA ?

Exemple : Un entrepreneur qui veut intégrer l’IA dans son business n’a pas besoin d’apprendre à coder un réseau de neurones. Il lui suffira de comprendre comment utiliser des outils existants et automatiser certaines tâches. En revanche, un développeur qui envisage de créer des modèles d’IA devra approfondir des notions plus techniques, comme le machine learning et les algorithmes.

Objectif	Compétences requises	Exemples d’outils
Automatiser des tâches (entrepreneur, freelance)	Comprendre les bases de l’IA et des outils no-code	ChatGPT, Notion AI
Créer du contenu avec l’IA	IA générative, optimisation des prompts	MidJourney, Runway, ChatGPT
Se former aux bases techniques	Python, machine learning, analyse de données	Google Colab, OpenAI API
Devenir expert en IA	Réseaux neuronaux, NLP, deep learning	Cours avancés, formations diplômantes

Une fois que vous avez un objectif clair, vous pourrez sélectionner la meilleure approche de formation. 👍

CONSEIL #2 : Choisir sa formation en ligne

Vous avez défini votre objectif. Vous pouvez désormais choisir votre formation en intelligence artificielle. Selon vos ambitions, votre budget et votre niveau d’études, plusieurs options s’offrent à vous. 

Les MOOC, une formation en ligne gratuite

Les MOOC (Massive Open Online Courses) sont des formations en ligne accessibles à tous, souvent gratuites ou à faible coût. Ce sont de bonnes portes d’entrée pour acquérir les bases à son rythme. 

Pourquoi choisir un MOOC ? 

• Formation flexible : Vous apprenez à votre rythme. 
• Gratuité : Aucun investissement financier au départ.
• Introduction aux concepts fondamentaux : IA générative, machine learning, deep learning, NLP…

Le MOOC Objectif IA propose un certificat de réussite que vous pouvez ajouter sur LinkedIn pour valoriser vos nouvelles compétences. Mais, vous pouvez aussi trouver d’autres formations, telles que : 

• Coursera (Google AI for Everyone, Deep Learning Specialization d’Andrew Ng)
• edX (MIT, Harvard, IBM)
• OpenClassrooms
• FUN MOOC (plateforme française avec des formations de grandes écoles)

Les formations professionnelles continues 

Vous souhaitez changer de métier ou acquérir de nouvelles compétences en IA ? Les formations professionnelles continues sont faites pour vous. À la fois qualifiantes et certifiantes, elles facilitent l’insertion sur le marché du travail. 

Comment bien choisir sa formation ?

• Vérifier l’éligibilité aux dispositifs de financement, comme le CPF, le PTP (projet de transition professionnelle) ou l’AIF (aide individuelle à la formation. 
• Se diriger vers un format qui vous convient. Êtes-vous plutôt tenté par une formation 100 % en ligne, hybride ou présentielle ? 
• La durée qui peut varier de quelques semaines à plusieurs mois.
• La reconnaissance sur le marché du travail : accréditation ou taux d’insertion professionnelle. 

⏩ Pour vous aider à faire votre choix, nous avons listé les 10 meilleures formations en IA ainsi que les meilleures formations à ChatGPT disponibles en 2025. 

Les formations initiales

Si vous souhaitez faire carrière dans l’IA, il est tout à fait possible d’intégrer une école d’ingénieur ou une formation spécialisée avec une option dans ce domaine. Certaines d’entre elles, comme l’ENS, Mines ParisTech ou Polytechnique ont déjà pris le tournant de l’intelligence artificielle en proposant des formations de pointe. 

Se former en autodidacte

Les études ne sont pas ou plus votre tasse de thé ? Si vous aimez apprendre seul et que vous êtes rigoureux, l’auto-formation est une bonne alternative. De nombreux contenus en ligne permettent de se former gratuitement, mais il est nécessaire de savoir structurer son apprentissage.

Voici quelques ressources utiles pour vous accompagner dans le début de votre auto-formation : 

• Livres et articles : Artificial Intelligence: A Guide for Thinking Humans de Melanie Mitchell, blogs spécialisés, publications scientifiques.
• Vidéos et conférences : YouTube (Google AI, DeepLearning.AI), TEDx sur l’IA.
• Exercices pratiques :
  • Kaggle : plateformes de projets IA.
  • Fast.ai : cours interactifs sur le deep learning.
  • Google Colab : environnement de code accessible en ligne.

Quelle formation choisir selon votre profil ? 

Profil	Option recommandée
Débutant	MOOC pour comprendre les bases
En reconversion ou entrepreneur	Formation professionnelle certifiante
Passionné	Auto-formation (cours en ligne, lectures…)

Quel que soit votre choix, l’important est que vous osiez passer à l’action. L’IA est un domaine « nouveau » en constante évolution. Les opportunités de carrière y sont nombreuses, alors n’hésitez pas à vous challenger. Vous pouvez y arriver !

CONSEIL #3 : Rejoindre des communautés et participer à des projets

Se former à l’intelligence artificielle demande du temps. Vous ne le savez peut-être pas encore, mais lorsqu’on apprend seul, nous prenons le risque de nous isoler. Pour progresser rapidement, il est important de rompre la solitude en échangeant avec d’autres passionnés.

Pourquoi rejoindre une communauté ? 

Intégrer une communauté active autour de l’IA, c’est bénéficier d’un écosystème d’apprentissage. Ces espaces d’échange permettent de :

• Accéder à des ressources exclusives : Tutoriels avancés, études de cas, jeux de données pour s’entraîner.
• Poser des questions et progresser plus vite : Interagir avec des experts et des autodidactes pour débloquer des problèmes techniques.
• Se tenir informé des tendances : Avancées en deep learning, IA générative, évolution des modèles.

Rejoindre ces communautés permet également de développer son réseau professionnel. Entre les opportunités de mentorat, les collaborations sur des projets et la visibilité auprès des recruteurs, ces espaces d’échange sont une belle occasion pour accélérer votre apprentissage et de d’étoffer votre portfolio.  

Il existe de nombreuses plateformes où échanger avec d’autres passionnés d’IA :

• Discord & Slack : Des serveurs spécialisés réunissent des membres de tous niveaux. Exemple : AI & Machine Learning sur Discord, Fast.ai sur Slack.
• Reddit : Les forums r/MachineLearning et r/learnmachinelearning regorgent de discussions sur les algorithmes et les applications du secteur. 
• GitHub : Plateforme incontournable pour découvrir des projets open source, analyser le code de modèles d’IA et contribuer à des initiatives collaboratives.
• LinkedIn et groupes spécialisés : Rejoindre des communautés comme AI & Data Science Network ou Deep Learning Enthusiasts permet d’échanger avec des professionnels du secteur et de suivre les actualités de l’IA. 

Comment tirer parti de ces communautés ?

Il ne suffit pas de s’inscrire ou de suivre passivement les discussions. Il est aussi nécessaire de s’impliquer en posant des questions ou en partageant vos découvertes, par exemple. De plus, il est recommandé de suivre les bonnes personnes, comme Andrew Ng, afin de bénéficier de leur veille technologique et d’anticiper les tendances dans ce domaine. Enfin, vous pouvez aller encore plus loin en participant à des conférences ou des meetups (en ligne ou en présentiel). Cela vous donnera l’occasion de tester vos connaissances et de rencontrer des personnes partageant la même passion. 

L’intérêt de participer à des projets : 

Vous vous en doutez, l’apprentissage de l’IA ne peut pas être purement théorique. Pour vraiment progresser, il faut passer à la pratique. En effet, travailler sur des projets permet de mieux assimiler les concepts et d’acquérir de l’expérience. C’est aussi une excellente manière de se constituer un portfolio qui sera votre outil pour montrer vos compétences à d’éventuels employeurs. 

En dehors de ces aspects techniques, participer à des projets permet aussi de : 

• Développer votre créativité et votre capacité à résoudre des problèmes. En travaillant sur des données réelles, vous apprenez à gérer des challenges, comme le nettoyage de données ou le choix des modèles. 
• Attirer l’attention des recruteurs en étant actif sur les réseaux professionnels comme LinkedIn. 
• Comprendre les bonnes pratiques du travail en équipe en collaborant sur différents projets. 

CONSEIL #4 : Suivre les tendances de l’IA

Pour rester compétitif dans ce domaine en pleine effervescence, vous devez inévitablement vous tenir informé des dernières tendances et comprendre leur impact sur les métiers. 

Les modèles d’IA se perfectionnent sans cesse, avec l’émergence de nouvelles architectures, comme les Large Language Models (LLM), les Transformers ou les GANs. Ces avancées ont des répercussions sur de nombreux domaines, comme la santé, la finance ou l’industrie. Si vous effectuez une veille active dans votre domaine d’expertise, vous serez capable d’anticiper ces changements et de développer les compétences recherchées au bon moment. 

Pour rester informé, voici quelques ressources « incontournables » : 

• Lire les blogs spécialisés comme Towards Data Science et AI Weekly.
• Suivre des experts, comme Andrew Ng, Geoffrey Hinton ou Yann LeCun.
• Lire des articles sur les réseaux sociaux comme X ou LinkedIn.
• Écouter des podcasts tels que Data Skeptic ou AI Alignment Podcast.
• Assister à des conférences ou participer à des meetups.

Pour résumer, il est important de rester curieux et proactif pour ne pas se laisser distancer.

CONSEIL #5 : Développer un réseau professionnel

Dans le domaine de l’intelligence artificielle, comme ailleurs, avoir un bon réseau professionnel peut faire toute la différence. Il ouvre des portes pour accéder à des opportunités et facilite les échanges avec d’autres professionnels. Si l’idée du networking vous semble intimidante, rappelez-vous que vous avez déjà commencé ce travail en collaborant sur des projets. Il s’agit désormais d’aller plus loin.

Pour élaborer votre cercle, vous pouvez : 

• Participer à des événements comme AI Paris ;
• Être actif sur LinkedIn en interagissant avec des pros de l’IA ;
• Rejoindre des groupes sur Discord ou Slack, par exemple ; 
• Contribuer à des projets open source.

Toutes ces initiatives vont vous permettre de renforcer votre visibilité et vous connecter à de nouvelles personnes qui partagent vos intérêts. Et plus vous serez actif, plus les opportunités viendront naturellement à vous. 

CONSEIL #6 : Évaluer ses progrès

Voici notre dernier conseil pour progresser dans votre parcours de formation : vous devez mesurer vos avancées et ajuster votre parcours en fonction de vos objectifs. Pour y arriver, vous pouvez mettre en place trois actions : 

• Se fixer des objectifs mesurables. Par exemple, automatiser une tâche de votre entreprise d’ici deux mois.
• Mettre ses compétences à l’épreuve. Vous entraîner à réaliser des tests en participant à des projets ou à des challenges.
• Demander des retours extérieurs. Vous ne devez pas hésiter à solliciter votre communauté, échanger avec des experts ou partager vos réalisations pour bénéficier de critiques constructives. L’apprentissage passe aussi par le regard des autres. 

S’évaluer régulièrement va vous permettre de mesurer vos progrès, de rester motivé et de continuer à avancer dans la bonne direction. 

CONCLUSION

L’intelligence artificielle est désormais incontournable pour les entrepreneurs désireux d’optimiser leurs activités. 

Nous espérons que cet article vous a éclairé sur les différentes manières de vous former à l’IA. Quelle que soit votre expérience, il existe une formation adaptée à vos besoins : perfectionner vos compétences, automatiser des tâches ou envisager une reconversion dans ce domaine en pleine expansion.

LiveMentor propose une formation à l’IA certifiante, éligible à un financement pouvant aller jusqu’à 100 % grâce à divers dispositifs. Ce programme de trois mois combine des cours vidéo et un accompagnement personnalisé pour vous permettre de maîtriser des outils tels que ChatGPT et d’intégrer concrètement l’IA dans votre entreprise. En rejoignant cette formation, vous intégrez également une communauté dynamique d’entrepreneurs et de freelances qui utilisent déjà l’IA au quotidien.