Quels sont les dangers de l’IA à connaître pour un entrepreneur ?

Vous avez bien lu. L’IA présente des dangers, aujourd’hui, pour les entrepreneurs. Non pas sous la forme de robots assassins comme dans les films Blade runner, Terminator ou Matrix, mais à travers l’intelligence artificielle générative que nous connaissons avec des outils comme ChatGPT, Midjourney ou encore Gemini.

Et le premier des dangers consiste à ignorer cette technologie. L’IA transforme rapidement les industries, offrant d’incroyables opportunités pour développer l’innovation ou la productivité. Impossible de faire comme si elle n’existait pas. Mais il existe d’autres menaces.

Ainsi, dans cet article, nous dévoilons ces risques cachés que les entrepreneurs ne peuvent pas se permettre d’ignorer. Nous explorons ce côté obscur et ce que vous pouvez faire dès à présent, pour vous en prémunir. 

Nous le savons – nous avons accompagné déjà plus de 24 000 porteurs de projets –  vous avez choisi l’entrepreneuriat, parce qu’un aventurier ou une aventurière sommeille en vous. La politique de l’autruche n’est définitivement pas pour vous. Alors allons regarder de plus près ce que l’IA vous réserve.

Bonne lecture 🤖

1. Le danger n°1 de l’IA pour un entrepreneur

L’intelligence artificielle représente une nouvelle frontière technologique. Comme n’importe quel outil, elle apporte son lot d’opportunités et de risques. Or, pour les entrepreneurs, le premier danger consisterait à ignorer ces nouveaux outils. En effet, cela équivaudrait à laisser le champ libre aux entreprises concurrentes. L’intelligence artificielle générative permet d’assister un entrepreneur ou une entrepreneuse dans :

• La création de contenus pour les réseaux sociaux, 
• L’élaboration d’un business plan, 
• L’automatisation de la gestion de tâches administratives répétitives,
• Le développement de nouveaux produits, etc.

Imaginez qu’un de vos concurrents se serve de la puissance de l’IA pour faire tout ça. Il pourrait ainsi accélérer le développement de son activité et vous prendre des parts de marché. D’après une étude de Statista, 48 % des entreprises européennes utilisaient déjà l’IA en 2022.

Cependant, l’IA présente d’autres risques pour un entrepreneur.

2. Les principaux dangers de l’IA

Danger n°2 : Le biais de l’IA

Même si nous pensons en être dénués, certains biais interviennent dans nos pensées et nos jugements. Nous les appelons des biais cognitifs. Ils opèrent des distorsions dans le traitement de l’information qui nous conduisent à des appréciations ou décisions s’écartant de la logique.

Naturellement, les algorithmes d’IA, comme ceux utilisés dans le machine learning, peuvent hériter de ces préjugés humains et les amplifier. Ceci résulte de leur dépendance aux données sur lesquelles ils sont entraînés. Si ces données contiennent des préjugés, les IA vont les reproduire dans leurs décisions, engendrant ce que l’on appelle le « biais de l’IA ».

C’est ce qui s’est produit avec l’algorithme utilisé par Amazon pour filtrer les candidatures à l’emploi. En 2015, il s’est avéré que leur système discriminait implicitement les femmes pour les postes techniques, car il était entraîné sur des données historiques dominées par les profils masculins.

Ainsi, en tant qu’entrepreneur, vous devez apprendre à vous méfier des réponses de l’IA. Il se peut que les données initiales fournies à la machine aient été biaisées. L’IA est un formidable outil, mais reste juste un outil. Mieux vous comprenez comment il fonctionne, mieux vous comprendrez ses limites. 

Danger n°3 : Les coûts d’intégration de l’IA

L’intégration de solutions d’intelligence artificielle peut représenter des coûts considérables pour les entrepreneurs, en raison des investissements nécessaires en matériel, logiciels et formation du personnel. De plus, l’expertise requise pour développer et maintenir ces systèmes est souvent rare et coûteuse, ce qui peut constituer une barrière importante pour des petites et moyennes entreprises.

Par exemple, un site e-commerce qui souhaiterait intégrer un système de recommandation basé sur l’IA pourrait se retrouver confrontée à des coûts initiaux élevés pour l’achat de serveurs puissants et de licences logicielles, ainsi qu’à des frais récurrents pour recruter et retenir des experts en data science.

Danger n°4 : La sécurité des données

La gestion des données présente un autre éventail de risques que les entrepreneurs et entrepreneuses se doivent de prendre en compte. Voici quelques exemples.

1. Vulnérabilités au piratage : 

Les systèmes alimentés par l’IA, comme ceux développés par Google, Microsoft, ou des start-ups innovantes, peuvent traiter des données sensibles. Lorsque vous utilisez ChatGPT pour travailler votre stratégie marketing par exemple, vous pouvez exposer des données confidentielles de votre entreprise.

En effet, ces systèmes peuvent être la cible de cyberattaques. La complexité des algorithmes de machine learning peut également introduire des failles de sécurité non anticipées. Par exemple, les attaques par injection de données malveillantes peuvent manipuler les modèles d’IA pour induire des comportements non désirés ou extraire des informations confidentielles. 

Les entrepreneurs doivent donc intégrer des stratégies robustes de cybersécurité dès la conception de leurs solutions d’IA afin de protéger leurs systèmes contre de telles vulnérabilités. Ils doivent aussi se tourner vers des comptes de type ChatGPT Entreprise pour sécuriser les données partagées sur les IA génératives. 

2. Abus des informations personnelles : 

L’IA a le potentiel de collecter et d’utiliser des données personnelles à une échelle sans précédent. Cela inclut des technologies comme la reconnaissance faciale, utilisée par des entreprises comme Apple ou Huawei, ou dans des dispositifs de sécurité publique. Si ces technologies peuvent améliorer là encore l’efficacité et l’automatisation, elles posent aussi des risques significatifs en termes de vie privée dans l’hypothèse où les données seraient utilisées ou partagées de manière non éthique. 

Lorsqu’ils utilisent des outils d’intelligence artificielle, les entrepreneurs doivent donc être vigilants quant à la conformité avec les réglementations telles que le RGPD en Europe, qui encadrent strictement l’utilisation et le partage des données personnelles.

3. Implications pour l’entreprise : 

Au-delà des risques techniques, les entrepreneurs doivent considérer les implications éthiques associées à l’utilisation de l’IA. Un abus de la collecte de données ou une violation majeure peut entraîner des pertes financières importantes, nuire à la confiance des clients, et attirer l’attention des régulateurs et des médias. Par exemple, des figures influentes comme le spécialiste britannique de l’IA et lauréat du prix Turing, Geoffrey Hinton, ont mis en garde contre l’utilisation irresponsable de l’IA, soulignant la nécessité d’une approche prudente et éthiquement informée.

La bonne nouvelle, c’est que nous ne sommes pas démunis face à ces dangers.

3. Stratégies d’atténuation des risques liés à l’IA

Voyons à présent des démarches concrètes que nous pouvons mettre en œuvre face à chaque risque.

Stratégie n°1 : Apprendre à murmurer à l’oreille des IA

Voici comment faire face au danger n°1. Nous avons conçu un processus à suivre pas à pas, afin de commencer à vous familiariser avec l’IA.

1. Identifiez vos besoins :

Quels sont les objectifs de votre entreprise ? Avez-vous besoin d’aide en matière de contenu marketing, d’analyse de données ou de service à la clientèle ?

2. Explorez les options gratuites :

De nombreux outils d’IA proposent des essais ou des plans gratuits. Recherchez des options qui correspondent à vos besoins (par exemple, la génération de contenu pour le marketing ou l’assistance par chat pour les clients).

3. Commencez par des actions simples :

Ne vous laissez pas submerger par des fonctionnalités complexes. Commencez par les fonctionnalités de base de l’outil choisi. Par exemple, essayez d’utiliser une plateforme de génération de contenu pour trouver des idées d’articles de blog ou un constructeur de chatbot pour créer un simple bot de FAQ.

4. Suivez les tutoriels et les guides :

La plupart des outils d’IA fournissent une documentation complète, des tutoriels et des guides vidéo. Utilisez ces ressources pour comprendre les fonctionnalités de base de la plateforme.

5. Expérimentez et jouez :

N’ayez pas peur d’expérimenter ! La plupart des outils d’IA ont des interfaces conviviales conçues pour les utilisateurs qui n’ont pas un profil technique. Jouez avec les différentes fonctionnalités, testez les résultats et voyez ce qui vous convient le mieux.

Stratégie n°2 : Comment se prémunir contre les biais de l’IA

Cette stratégie s’inscrit dans une démarche plus large qui consiste à s’intéresser à la responsabilité dans le développement des systèmes d’IA. Cette notion englobe des pratiques éthiques, transparentes et sécurisées qui visent à créer des systèmes d’IA fiables et justes pour tous les utilisateurs.

Des entités comme Google et Microsoft, ainsi que des instituts de recherche comme le Future Life Institute et le Future of Humanity Institute, soulignent l’importance de ces pratiques. Ils recommandent que chaque étape du développement, de la conception à la mise en œuvre de l’IA, soit guidée par une évaluation rigoureuse des impacts potentiels sur les personnes et la société.

Concrètement, cela se traduit par :

• L’utilisation de données d’entraînement diversifiées : Pour éviter les biais inhérents aux systèmes d’IA, l’utilisation d’ensembles de données diversifiées et représentatives permet d’améliorer la généralisation des modèles d’IA sur différents groupes démographiques.
• La supervision humaine : Cette supervision peut aider à évaluer les décisions prises par l’IA, assurant ainsi que les actions de l’IA restent alignées avec les valeurs humaines et les normes éthiques.
• Les tests de sécurité continus : Les systèmes d’IA doivent être régulièrement testés sur les vulnérabilités de sécurité et les attaques potentielles pour prévenir les risques liés au vol de données personnelles.

Stratégie n°3 : Comment gérer le coût d’intégration de l’IA

Pour atténuer les risques liés à l’implémentation de l’IA dans votre entreprise, nous recommandons aux porteurs de projet que nous accompagnons d’adopter une approche progressive :

• Prioriser les objectifs stratégiques : Avant d’implémenter l’IA, il est impératif de définir des objectifs clairs et prioritaires pour l’entreprise. Par exemple, se concentrer d’abord sur l’amélioration de l’expérience client ou l’optimisation des opérations internes peut permettre de générer des revenus supplémentaires qui pourront être réinvestis dans l’IA.
• Avancer étape par étape : Plutôt que de tenter une transformation complète et coûteuse d’un seul coup, commencer par des projets pilotes ou des applications spécifiques et à faible coût permet de tester l’efficacité de l’IA et d’ajuster les stratégies en fonction des résultats obtenus. Par exemple, commencer par l’automatisation des tâches administratives avant de déployer des solutions plus complexes.
• Monter en compétence interne : Investir dans la formation pour vous et vos collaborateurs permet de réduire la dépendance à des experts externes. Cela peut être réalisé à travers des ateliers, des formations en ligne ou des partenariats avec des institutions académiques.

Stratégie n°4 : Donner la priorité à la cybersécurité

Prioriser la cybersécurité est également indispensable pour maintenir la confiance des utilisateurs et la stabilité des opérations commerciales.

• Importance de la cybersécurité dans les systèmes d’IA : Les systèmes d’IA peuvent être vulnérables aux attaques, si les mesures de protection ne sont pas adéquates. Une mesure de cybersécurité pour protéger les outils d’intelligence artificielle contre l’exploitation de leurs failles pourrait être l’implémentation de l’authentification multifactorielle. Elle requiert plusieurs preuves d’identité pour accéder à un système, combinant généralement un mot de passe, une application de génération de codes et une empreinte biométrique.

• Mise en place de mesures de sécurité avancées : Utiliser des outils de pointe pour la détection des intrusions, le chiffrement des données, et la sécurisation des interfaces de programmation des applications (API). Des technologies comme le logiciel de reconnaissance faciale doivent être équipées de protections robustes pour éviter les abus.
• Audits de sécurité réguliers : Effectuer des audits de sécurité fréquents et complets pour identifier et rectifier les vulnérabilités dans les systèmes d’IA.

La connaissance est votre meilleure arme

Pour conclure, rappelez-vous que face aux dangers et aux défis de la vie d’entrepreneur, votre meilleur atout reste le savoir. Tout comme des entreprises ont appris à se servir d’internet pour développer leur activité, vous pouvez faire de même avec l’IA. 

Pour vous aider à mettre l’IA au service de votre activité, nous avons conçu une formation sur l’intelligence artificielle destinée aux entrepreneurs et aux indépendants. Avec les bonnes pratiques, vous pouvez alléger votre charge de travail et aller plus vite. Elle vous initie à ces nouveaux outils pour vous permettre d’être à la page.   

Comme nos autres formations, elle vous permet de bénéficier de l’accompagnement personnalisé de nos mentors, des experts ou chefs d’entreprise ayant implémenté l’IA dans leur entreprise. Vous pourrez aussi rejoindre notre groupe privé et découvrir comment d’autres entrepreneuses et entrepreneurs se servent de l’IA dans leurs activités. Cette formation est également éligible au CPF et certifiante.

Prenez le temps d’explorer le potentiel de ces outils et de vous former, afin d’obtenir le meilleur de l’IA pour votre projet. Et propulsez votre activité vers les étoiles !