Qu’est-ce que l’IA générative ?

L’intelligence artificielle générative est une vraie révolution dans le monde du travail. Que vous soyez entrepreneur ou freelance, il est temps de découvrir ce super assistant capable de transformer votre activité.

En octobre 2022, l’IA générative a fait une entrée fracassante dans le monde des affaires. Elle a immédiatement conquis un large public. D’après une étude du cabinet Deloitte publiée en 2024, 65 % des entreprises utilisent l’intelligence artificielle en interne, tandis que 74 % sont en train de tester son adoption. C’est phénoménal.

Donc se poser la question « qu’est-ce que l’IA générative ? » aujourd’hui, c’est un peu comme se demander à la fin des années 70 : « qu’est-ce qu’un ordinateur personnel ? » Il ne s’agit pas simplement d’un outil. Nous sommes en présence d’une technologie capable de changer en profondeur votre façon de travailler.

Voici ce qu’il faut retenir : 

• L’IA générative est une IA capable de créer de manière autonome du contenu nouveau et original.
• Elle s’appuie sur le machine learning et le deep learning.
• Si vous êtes entrepreneur ou entrepreneuse, l’intelligence artificielle agit comme un super assistant. Elle peut par exemple vous aider à trouver de nouvelles idées pour votre activité, à améliorer vos processus de travail et à personnaliser vos interactions client.
• Il est possible de se former à l’IA générative en autodidacte, avec des formations gratuites ou des formations payantes.

Dans cet article, vous allez découvrir en détail ce qu’est cet outil, comment l’utiliser et comment vous former.

Bonne lecture 🙂

1. Définition de l’IA générative

Qu’est-ce que l’IA générative ?

L’intelligence artificielle (IA) est une technologie qui permet à des machines, comme les ordinateurs, de réaliser des actions qui requièrent normalement une intelligence humaine. Cela comprend des tâches comme comprendre le langage, reconnaître des images, prendre des décisions ou résoudre des problèmes. C’est une simulation de raisonnement humain.

L’intelligence artificielle générative (IA générative) est une catégorie d’IA qui se concentre sur la création autonome de contenu nouveau et original, comme du texte, des images, des vidéos ou de la musique.

C’est une des 8 catégories d’IA qui existent. En effet, il existe, par exemple, ce qu’on appelle l’IA faible. Elle est conçue pour effectuer des tâches spécifiques dans un domaine précis. Elle excelle dans son domaine de spécialisation, mais ne peut pas généraliser ses capacités à d’autres domaines. C’est le cas du chatbot, comme vous pouvez en trouver dans les services clients en ligne.

Il y a aussi l’IA de simulation, qui est utilisée pour modéliser et prédire des scénarios complexes, comme dans un simulateur de vol. Etc.

Fonctionnement de l’IA générative

L’IA générative fonctionne grâce à des modèles d’apprentissage automatique complexes qui lui permettent de créer du contenu original. Elle repose précisément sur 2 technologies :

• Le machine learning, ou apprentissage machine.
• Le deep learning, qui utilise des modèles mathématiques plus avancés.

Ces approches s’appuient sur des réseaux de neurones artificiels, conçus pour permettre à un ordinateur d’accomplir des tâches de manière autonome. 

Concrètement, le machine learning est constitué de 3 étapes :

1. Analyser de grandes quantités de données (ou data set en anglais),
2. Identifier des schémas (ou patterns) et des corrélations,
3. Prendre des décisions ou faire des prédictions basées sur ces analyses.

Imaginons que nous voulons enseigner à une IA à reconnaître des feux rouges. Voici comment procéder avec le machine learning :

1. On fournit à l’algorithme de nombreuses images étiquetées de feux rouges et d’autres objets.
2. L’algorithme apprend par lui-même à reconnaître les caractéristiques distinctives des feux rouges.
3. Une fois entraîné, il peut identifier des feux rouges dans de nouvelles images, même s’ils diffèrent légèrement de ceux vus pendant l’entraînement.

Le deep learning fonctionne, lui, en imitant le cerveau humain à travers un réseau de neurones artificiels, qui possèdent plusieurs couches avec des rôles différents. Les LLM, ou « Large Language Model » (« Modèle de langage large » en français), comme ChatGPT, fonctionnent sur ce principe.

Voyons donc comment ChatGPT génère du texte. 

1. L’entraînement avec des données : Un LLM est d’abord entraîné en absorbant une énorme quantité de textes à lire, comme des livres, des articles ou des sites web. En lisant ces données, le modèle apprend les règles du langage, les mots et les concepts.
2. La prédiction des mots : Une fois entraîné, le modèle utilise ce qu’il a appris pour deviner quel mot ou phrase pourrait venir ensuite dans une conversation ou un texte. Par exemple, si vous commencez une phrase, le modèle utilise les probabilités pour prédire quels mots viendront après, basés sur tout ce qu’il a appris.
3. La réponse générée : Lorsqu’on lui pose une question ou qu’on lui donne un sujet, le LLM génère du texte en utilisant ses connaissances pour produire une réponse cohérente et pertinente.
4. L’adaptation : Le modèle n’a pas de pensée propre, mais il est capable de créer des phrases qui semblent naturelles en se basant sur les schémas (patterns) de langage qu’il a vus pendant son entraînement.

En résumé, un LLM fonctionne un peu comme un super assistant qui a lu énormément de textes et qui utilise cette connaissance pour répondre aux questions et générer du texte de manière fluide.

Les LLM sont une application du deep learning. Ils reposent sur des architectures de réseaux neuronaux profonds, en particulier les transformateurs, pour accomplir des tâches liées au traitement du langage naturel (NLP) telles que la compréhension, la génération et la manipulation de texte.

Les principales IA génératives

Il existe des IA génératives spécialisées pour certaines applications. Voici une liste des meilleurs outils à connaître :

• Les générateurs de textes : ChatGPT bien sûr, et les alternatives à ChatGPT comme Claude, Jasper AI, Copy AI…
• Les générateurs d’images : Dall-E, Mid Journey.
• Les générateurs pour créer des vidéos : Sora, HeyGen, Pika
• Les générateurs de musique : Udio, AIVA, Suno AI
• Les générateurs de voix : Eleven Labs
• Les assistants au développement logiciel : GitHub Copilot, Codex

2. Exemples d’utilisation de l’IA générative pour les entrepreneurs

Il existe une multitude de cas d’usage possible de l’IA générative. Voici donc quelques exemples, à titre indicatif, pour vous donner de l’inspiration.

#1 Optimisation des scripts de vente

L’IA peut vous aider à identifier les bénéfices clés pour une audience donnée. Vous pouvez demander simplement à une IA générative : « quels sont les principaux bénéfices de [public cible] à propos de [votre service ou votre produit] ? »

Vous pouvez aussi demander à votre outil d’intelligence artificielle de rédiger un script de vente ou d’optimiser votre script de vente. 

Voici un exemple d’instruction (ou prompt) pour ça :

« Je suis une entrepreneuse qui vend des formations en ligne pour entrepreneurs dans le domaine du marketing digital. Je souhaite optimiser mon script de vente pour un appel de prospection avec des clients potentiels. Le script doit capter l’attention dès les premières secondes, poser les bonnes questions pour identifier leurs besoins, et positionner ma formation comme la solution idéale. Ajoute des éléments de storytelling et des preuves sociales pour renforcer l’impact, et assure-toi que le ton soit convivial mais professionnel. »

#2 Prototypage rapide de produits ou services 

Vous pouvez utiliser l’IA pour brainstormer des idées de produits ou d’améliorations en fonction des tendances du marché, des retours clients ou des nouvelles technologies. 

L’IA peut générer des concepts détaillés à tester plus rapidement, en analysant les données disponibles.

Voici un exemple de prompt :

« Je suis un entrepreneur dans le secteur de la mode écoresponsable. Je souhaite développer une nouvelle ligne de produits qui répond aux tendances actuelles en matière de durabilité et d’économie circulaire. Peux-tu me proposer trois concepts de nouveaux produits innovants, en détaillant leurs caractéristiques principales, les matériaux utilisés, et les arguments de vente qui résonneraient auprès de consommateurs sensibles à l’environnement ? Je veux que chaque produit se distingue par son impact positif sur la planète tout en étant moderne et fonctionnel sur le plan esthétique. »

#3 Automatisation de la documentation juridique 

Grâce à l’IA vous pouvez aussi générer des contrats, des accords de confidentialité ou des conditions générales adaptés aux spécificités de l’entreprise, tout en réduisant le temps et les coûts liés aux consultations juridiques.

Nous vous recommandons toutefois de faire vérifier les contrats par des juristes. L’intelligence artificielle n’est pas parfaite. Nous utilisons à dessein l’image de super assistant : elle vous assiste mais ne remplace pas un véritable professionnel humain.

Voici un exemple de prompt :

« Je suis social media manager freelance et je souhaite rédiger un contrat de prestation de services pour mes futurs clients. Le contrat doit inclure des clauses standards sur la confidentialité, les droits de propriété intellectuelle, les modalités de paiement, la limitation de responsabilité, et les conditions de résiliation. Le contrat doit être adapté à une entreprise en France et doit respecter les normes juridiques locales tout en étant facilement compréhensible pour un client non-expert en droit. »

Avec l’IA, vous pourriez aussi :

• Faire une analyse de marché prévisionnelle,
• Créer des scripts vidéo,
• Personnaliser des expériences clients,
• Trouver des idées de campagnes marketing innovantes, etc.

3. Comment se former à l’IA générative

En voyant le potentiel de ce super assistant polyvalent, disponible 24h sur 24h et qui a réponse à presque tout, vous vous demandez peut-être : comment apprendre à l’utiliser ? Pour cela, il existe différentes approches.

#1 En autodidacte

Vous pouvez tout d’abord vous former par la pratique en testant les différentes IA génératives. Vous avez dans cet article des exemples de prompts dont vous pouvez vous servir comme modèle.

Vous pouvez également tester les meilleurs prompts pour le SEO.

#2 Se former gratuitement à l’IA générative 

Il existe également des tutoriels en ligne et des cours gratuits. Voici 2 exemples :

• Google offre un cours introductif de 45 minutes qui explique les bases de l’IA générative, son fonctionnement et ses applications.
• France Université Numérique propose également une initiation à l’IA gratuite qui comprend 6h de vidéos. 

#3 La formation LiveMentor

Pour aller plus loin, vous pouvez consulter le programme de notre formation intelligence artificielle, dont le but est de vous faire découvrir l’étendue des capacités de ce super assistant. 

L’objectif est de vous aider à vous enrichir en tant qu’entrepreneur ou freelance. En effet, l’IA peut alléger votre charge de travail et vous aider à porter toutes vos casquettes, sans sacrifier votre santé physique ou mentale.

Conclusion

Pour finir, voici la première étape si vous souhaitez commencer votre apprentissage de nouvel outil : elle consiste à apprendre l’art du prompt engineering, c’est-à-dire la formulation efficace des requêtes adressées à l’IA générative. Voici 4 conseils :

1. Commencez vos prompts par un verbe d’action clair qui indique précisément à l’IA ce que vous attendez d’elle. Par exemple : « rédige », « explique », « donne »…
2. Soyez aussi spécifique et détaillé que possible dans vos instructions. Plus votre prompt sera précis, meilleurs seront les résultats.
3. Expérimentez différentes formulations pour un même objectif afin de trouver celles qui donnent les meilleures réponses.
4. Pratiquez régulièrement sur différents types de tâches (rédaction, analyse, résumé, etc.) pour développer votre expertise.

Nous vous souhaitons beaucoup de plaisir dans la prise en main de l’IA !